SFS-EN ISO/IEC 22989:2023

Soveltamisala

Tässä asiakirjassa määritellään tekoälyä koskeva sanasto ja kuvaillaan tekoälytutkimuksessa käytettävät käsitteet.
Asiakirjaa voidaan hyödyntää muiden standardien laadinnassa sekä erilaisten sidosryhmien välisessä viestinnässä.
Tätä asiakirjaa voivat soveltaa kaikentyyppiset organisaatiot (kuten kaupalliset yritykset, valtion virastot ja voittoa tavoittelemattomat organisaatiot).

Tämän julkaisun valmistelusta Suomessa vastaa SFS Suomen Standardit, puh. 09 149 9331.

Sisällysluettelo

Eurooppalainen esipuhe (CEN, CENELEC)
Esipuhe (ISO, IEC)
Johdanto
1 Soveltamisala
2 Velvoittavat viittaukset
3 Termit ja määritelmät

3.1 Tekoälyyn liittyvät termit
3.2 Dataan liittyvät termit
3.3 Koneoppimiseen liittyvät termit
3.4 Neuroverkkoihin liittyvät termit
3.5 Luotettavuuteen liittyvät termit
3.6 Luonnollisen kielen käsittelyyn liittyvät termit
3.7 Konenäköön liittyvät termit

4 Lyhenteet
5 Tekoälyn käsitteet

5.1 Yleistä
5.2 Vahvasta ja heikosta tekoälystä yleiseen ja kapeaan tekoälyyn
5.3 Agentti
5.4 Tietämys
5.5 Kognitio ja kognitiivinen laskenta
5.6 Semanttinen laskenta
5.7 Pehmeä laskenta
5.8 Geneettiset algoritmit
5.9 Symboliset ja alisymboliset tekoälyyn liittyvät toimintamallit
5.10 Data
5.11 Koneoppimiseen liittyvät käsitteet
5.12 Esimerkkejä koneoppimisalgoritmeista
5.13 Autonomia, heteronomia ja automaatio
5.14 Esineiden internet ja kyberfyysiset järjestelmät
5.15 Luotettavuus
5.16 Tekoälyn todentaminen ja validointi
5.17 Lainkäyttöalueisiin liittyvät näkökohdat
5.18 Yhteiskunnallinen vaikutus
5.19 Tekoälyyn liittyvien sidosryhmien roolit

6 Tekoälyjärjestelmän elinkaari

6.1 Tekoälyjärjestelmän elinkaarimalli
6.2 Tekoälyjärjestelmän elinkaaren vaiheet ja prosessit

7 Tekoälyjärjestelmän toiminnallinen yleiskatsaus

7.1 Yleistä
7.2 Data ja informaatio
7.3 Tietämys ja oppiminen
7.4 Ennusteista toimenpiteisiin

8 Tekoälyn ekosysteemi

8.1 Yleistä
8.2 Tekoälyjärjestelmät
8.3 Tekoälytoiminto
8.4 Koneoppiminen
8.5 Kehitystyö
8.6 Massadata ja tietolähteet – Pilvi- ja reunalaskenta
8.7 Resurssivarannot

9 Tekoälyn sovellusalueet

9.1 Konenäkö ja kuvantunnistus
9.2 Luonnollisen kielen käsittely
9.3 Tiedonlouhinta
9.4 Suunnittelu

10 Tekoälyjärjestelmien sovelluksia

10.1 Yleistä
10.2 Petosten havaitseminen
10.3 Automaattiset ajoneuvot
10.4 Ennakoiva kunnossapito

Liite A Tekoälyjärjestelmän elinkaaren vertailu OECD:n tekoälyjärjestelmän elinkaaren määritelmään (opastava)

Kirjallisuus

Näytä kaikki

Eurooppalainen esipuhe (CEN, CENELEC)
Esipuhe (ISO, IEC)
Johdanto
1 Soveltamisala
2 Velvoittavat viittaukset
3 Termit ja määritelmät

3.1 Tekoälyyn liittyvät termit
3.2 Dataan liittyvät termit
3.3 Koneoppimiseen liittyvät termit
3.4 Neuroverkkoihin liittyvät termit
3.5 Luotettavuuteen liittyvät termit
3.6 Luonnollisen kielen käsittelyyn liittyvät termit
3.7 Konenäköön liittyvät termit

4 Lyhenteet
5 Tekoälyn käsitteet

5.1 Yleistä
5.2 Vahvasta ja heikosta tekoälystä yleiseen ja kapeaan tekoälyyn
5.3 Agentti
5.4 Tietämys
5.5 Kognitio ja kognitiivinen laskenta
5.6 Semanttinen laskenta
5.7 Pehmeä laskenta
5.8 Geneettiset algoritmit
5.9 Symboliset ja alisymboliset tekoälyyn liittyvät toimintamallit
5.10 Data
5.11 Koneoppimiseen liittyvät käsitteet
5.12 Esimerkkejä koneoppimisalgoritmeista
5.13 Autonomia, heteronomia ja automaatio
5.14 Esineiden internet ja kyberfyysiset järjestelmät
5.15 Luotettavuus
5.16 Tekoälyn todentaminen ja validointi
5.17 Lainkäyttöalueisiin liittyvät näkökohdat
5.18 Yhteiskunnallinen vaikutus
5.19 Tekoälyyn liittyvien sidosryhmien roolit

6 Tekoälyjärjestelmän elinkaari

6.1 Tekoälyjärjestelmän elinkaarimalli
6.2 Tekoälyjärjestelmän elinkaaren vaiheet ja prosessit

7 Tekoälyjärjestelmän toiminnallinen yleiskatsaus

7.1 Yleistä
7.2 Data ja informaatio
7.3 Tietämys ja oppiminen
7.4 Ennusteista toimenpiteisiin

8 Tekoälyn ekosysteemi

8.1 Yleistä
8.2 Tekoälyjärjestelmät
8.3 Tekoälytoiminto
8.4 Koneoppiminen
8.5 Kehitystyö
8.6 Massadata ja tietolähteet – Pilvi- ja reunalaskenta
8.7 Resurssivarannot

9 Tekoälyn sovellusalueet

9.1 Konenäkö ja kuvantunnistus
9.2 Luonnollisen kielen käsittely
9.3 Tiedonlouhinta
9.4 Suunnittelu

10 Tekoälyjärjestelmien sovelluksia

10.1 Yleistä
10.2 Petosten havaitseminen
10.3 Automaattiset ajoneuvot
10.4 Ennakoiva kunnossapito

Liite A Tekoälyjärjestelmän elinkaaren vertailu OECD:n tekoälyjärjestelmän elinkaaren määritelmään (opastava)

Kirjallisuus

Tuoteryhmä(t)

01.040.35 Tietotekniikka. Toimistotekniikka (Sanastot) »
35.020 Tietotekniikka, yleistä »

Sidokset

Velvoittavat viittaukset

Tässä julkaisussa ei ole velvoittavia viittauksia

Tekninen komitea

CEN/CLC/JTC 21 Artificial Intelligence »

Vahvistuspäivä

07.07.2023

Julkaisupäivä

07.11.2023

Painos

1

Sivumäärä

131

Julkaisun kieli

suomi/englanti